Workflow studio + AI dla 250 produktów — dystrybutor kamieni dekoracyjnych
Zdjęcia produktowe AI dla katalogu 250 produktów: dla dystrybutora kamieni dekoracyjnych i płyt kwarcowych z Małopolski przygotowałem workflow studio + AI zintegrowany ze sklepem WooCommerce. Pierwsze 250 produktów przetworzył w 4 godziny zamiast trzech tygodni organizacji sesji, a każde kolejne 50 SKU zajmuje kilka minut. Galeria pokazuje ten sam workflow także na deskach do serwowania i narzędziach ogrodowych: wszystkie sceny wygenerowano z packshotów.
| Klient | Anonimowo (NDA) |
|---|---|
| Branża | Producent / dystrybutor B2B |
| Lokalizacja | Małopolska |
| Data realizacji | 2026-02-15 |
| Czas realizacji | 4 godziny generowania (vs 3 tygodnie tradycyjnej sesji) |
| Liczba ujęć / wariantów | 250 |
Dystrybutor kamieni dekoracyjnych i płyt kwarcowych z Małopolski dysponował katalogiem 250+ materiałów w WooCommerce. Każdy produkt miał płaską teksturę — wystarczającą do pokazania wzoru, ale niewystarczającą do profesjonalnej prezentacji produktowej.
Wspólnie z Auranet wdrożyliśmy w pełni zautomatyzowany workflow n8n z Gemini 3 Flash Image Preview, który dla każdego SKU generował studyjne zdjęcie fragmentu płyty w perspektywie z białym tłem.
Wyzwanie
Klasyczna sesja studyjna 250 produktów = 50 zł/zdjęcie × 250 SKU = 12 500 zł kosztu plus 3–4 tygodnie organizacji (transport próbek, postprodukcja, koordynacja). Skalowanie katalogu o kolejne 50 SKU oznaczało powtórzenie całej operacji.
Rozwiązanie
Zbudowaliśmy automatyzowany workflow n8n zintegrowany z WooCommerce REST API. Dla każdego produktu system pobierał istniejące zdjęcie tekstury, wysyłał je z promptem do Gemini 3 Flash Image Preview, generował studyjne zdjęcie fragmentu płyty w perspektywie z białym tłem, konwertował do WebP, ustawiał SEO-friendly nazwę pliku i alt text, podmieniał featured image w sklepie i oznaczał produkt jako „przetworzony AI”. System działa w pętli — uruchamiasz raz, system przetwarza katalog bez nadzoru.
Efekt
Pierwsze 250 produktów przetworzone w 4 godziny zamiast 3 tygodni. Koszt operacji to ułamek 12 500 zł klasycznej sesji studyjnej. Każde kolejne 50 SKU dodawane do katalogu to teraz kilka minut workflow, nie kolejne 2 tygodnie organizacji sesji. Spójność wizualna całego katalogu zachowana — wszystkie 250 zdjęć ma to samo oświetlenie, kadr i estetykę studio.
Ten sam workflow widać w galerii na deskach dębowych i narzędziach ogrodowych. Obie realizacje opisuję osobno: katalog i sceny AI desek Drewcom oraz katalog narzędzi ogrodowych Laguz.
Najczęstsze pytania o taką sesję
Czy zdjęcia produktowe AI zachowają spójność w całym katalogu?
Tak. W tej realizacji wszystkie 250 zdjęć ma to samo oświetlenie, kadr i estetykę studia, bo każde powstaje z tego samego promptu na bazie istniejącego zdjęcia tekstury produktu.
Co dzieje się z katalogiem, gdy dochodzą nowe produkty?
Workflow działa w pętli: pobiera zdjęcie tekstury, generuje ujęcie studyjne, konwertuje do WebP, nadaje nazwę pliku i tekst alternatywny, a potem podmienia obraz w sklepie. Kolejne 50 SKU to kilka minut pracy systemu.